Here is a list of all documented functions with links to the class documentation for each member:

A

C

D

E

F

G

L

M

O

S

V

- a -

• add_extra_param_factors() : lsst::gauss2d::fit::GaussianComponent, lsst::gauss2d::fit::Model< T, Image, Indices, Mask >, lsst::gauss2d::fit::ParametricModel, lsst::gauss2d::fit::PsfModel, lsst::gauss2d::fit::SersicMixComponent, lsst::gauss2d::fit::Source
• add_extra_param_map() : lsst::gauss2d::fit::GaussianComponent, lsst::gauss2d::fit::Model< T, Image, Indices, Mask >, lsst::gauss2d::fit::ParametricModel, lsst::gauss2d::fit::PsfModel, lsst::gauss2d::fit::SersicMixComponent, lsst::gauss2d::fit::Source
• add_grad_param_factors() : lsst::gauss2d::fit::GaussianComponent, lsst::gauss2d::fit::Model< T, Image, Indices, Mask >, lsst::gauss2d::fit::ParametricModel, lsst::gauss2d::fit::PsfModel, lsst::gauss2d::fit::SersicMixComponent, lsst::gauss2d::fit::Source
• add_grad_param_map() : lsst::gauss2d::fit::GaussianComponent, lsst::gauss2d::fit::Model< T, Image, Indices, Mask >, lsst::gauss2d::fit::ParametricModel, lsst::gauss2d::fit::PsfModel, lsst::gauss2d::fit::SersicMixComponent, lsst::gauss2d::fit::Source
• at() : lsst::gauss2d::fit::LinearIntegralModel

- c -

• CentroidParameters() : lsst::gauss2d::fit::CentroidParameters
• compute_hessian() : lsst::gauss2d::fit::Model< T, Image, Indices, Mask >
• compute_loglike_grad() : lsst::gauss2d::fit::Model< T, Image, Indices, Mask >

- d -

• Data() : lsst::gauss2d::fit::Data< T, I, M >

- e -

• EllipticalComponent() : lsst::gauss2d::fit::EllipticalComponent
• erase() : lsst::gauss2d::fit::Channel
• evaluate() : lsst::gauss2d::fit::GaussianPrior, lsst::gauss2d::fit::Model< T, Image, Indices, Mask >, lsst::gauss2d::fit::Prior, lsst::gauss2d::fit::ShapePrior
• evaluate_observation() : lsst::gauss2d::fit::Model< T, Image, Indices, Mask >

- f -

• find_channel() : lsst::gauss2d::fit::Channel
• find_model() : lsst::gauss2d::fit::FractionalIntegralModel

- g -

• GaussianComponent() : lsst::gauss2d::fit::GaussianComponent
• GaussianModelIntegral() : lsst::gauss2d::fit::GaussianModelIntegral
• GaussianParametricEllipse() : lsst::gauss2d::fit::GaussianParametricEllipse
• GaussianPrior() : lsst::gauss2d::fit::GaussianPrior
• get_centroid() : lsst::gauss2d::fit::EllipticalComponent
• get_channel() : lsst::gauss2d::fit::Channel, lsst::gauss2d::fit::Observation< T, I, M >
• get_channels() : lsst::gauss2d::fit::Chromatic, lsst::gauss2d::fit::Data< T, I, M >, lsst::gauss2d::fit::FractionalIntegralModel, lsst::gauss2d::fit::LinearIntegralModel, lsst::gauss2d::fit::SersicModelIntegral
• get_data() : lsst::gauss2d::fit::Model< T, Image, Indices, Mask >
• get_ellipse() : lsst::gauss2d::fit::EllipticalComponent
• get_gaussians() : lsst::gauss2d::fit::GaussianComponent, lsst::gauss2d::fit::Model< T, Image, Indices, Mask >, lsst::gauss2d::fit::ParametricModel, lsst::gauss2d::fit::PsfModel, lsst::gauss2d::fit::SersicMixComponent, lsst::gauss2d::fit::Source
• get_image() : lsst::gauss2d::fit::Observation< T, I, M >
• get_image_ptr_const() : lsst::gauss2d::fit::Observation< T, I, M >
• get_integral() : lsst::gauss2d::fit::FractionalIntegralModel, lsst::gauss2d::fit::IntegralModel, lsst::gauss2d::fit::LinearIntegralModel, lsst::gauss2d::fit::SersicModelIntegral
• get_integral_derivative_factors() : lsst::gauss2d::fit::FractionalIntegralModel, lsst::gauss2d::fit::IntegralModel, lsst::gauss2d::fit::LinearIntegralModel, lsst::gauss2d::fit::SersicModelIntegral
• get_integralratio() : lsst::gauss2d::fit::SersicMixComponentIndexParameterD
• get_integralratio_deriv() : lsst::gauss2d::fit::SersicMixComponentIndexParameterD
• get_integralsizes() : lsst::gauss2d::fit::LinearSersicMixInterpolator, lsst::gauss2d::fit::SersicMixInterpolator
• get_knots() : lsst::gauss2d::fit::LinearSersicMixInterpolator
• get_loglike_const_terms() : lsst::gauss2d::fit::GaussianPrior, lsst::gauss2d::fit::Model< T, Image, Indices, Mask >, lsst::gauss2d::fit::Prior, lsst::gauss2d::fit::ShapePrior
• get_mask_inverse() : lsst::gauss2d::fit::Observation< T, I, M >
• get_n_cols() : lsst::gauss2d::fit::Observation< T, I, M >
• get_n_gaussians() : lsst::gauss2d::fit::GaussianComponent, lsst::gauss2d::fit::Model< T, Image, Indices, Mask >, lsst::gauss2d::fit::ParametricModel, lsst::gauss2d::fit::PsfModel, lsst::gauss2d::fit::SersicMixComponent, lsst::gauss2d::fit::Source
• get_n_rows() : lsst::gauss2d::fit::Observation< T, I, M >
• get_outputs() : lsst::gauss2d::fit::Model< T, Image, Indices, Mask >
• get_parameters() : lsst::gauss2d::fit::CentroidParameters, lsst::gauss2d::fit::Data< T, I, M >, lsst::gauss2d::fit::EllipticalComponent, lsst::gauss2d::fit::FractionalIntegralModel, lsst::gauss2d::fit::GaussianComponent, lsst::gauss2d::fit::GaussianParametricEllipse, lsst::gauss2d::fit::LinearIntegralModel, lsst::gauss2d::fit::Model< T, Image, Indices, Mask >, lsst::gauss2d::fit::Observation< T, I, M >, lsst::gauss2d::fit::Parametric, lsst::gauss2d::fit::PsfModel, lsst::gauss2d::fit::SersicMixComponent, lsst::gauss2d::fit::SersicModelIntegral, lsst::gauss2d::fit::SersicParametricEllipse, lsst::gauss2d::fit::Source
• get_parameters_const() : lsst::gauss2d::fit::CentroidParameters, lsst::gauss2d::fit::Data< T, I, M >, lsst::gauss2d::fit::EllipticalComponent, lsst::gauss2d::fit::FractionalIntegralModel, lsst::gauss2d::fit::GaussianComponent, lsst::gauss2d::fit::GaussianParametricEllipse, lsst::gauss2d::fit::LinearIntegralModel, lsst::gauss2d::fit::Model< T, Image, Indices, Mask >, lsst::gauss2d::fit::Observation< T, I, M >, lsst::gauss2d::fit::Parametric, lsst::gauss2d::fit::PsfModel, lsst::gauss2d::fit::SersicMixComponent, lsst::gauss2d::fit::SersicModelIntegral, lsst::gauss2d::fit::SersicParametricEllipse, lsst::gauss2d::fit::Source
• get_parameters_const_new() : lsst::gauss2d::fit::Parametric
• get_parameters_new() : lsst::gauss2d::fit::Parametric
• get_parameters_observation() : lsst::gauss2d::fit::Model< T, Image, Indices, Mask >
• get_parameters_observation_const() : lsst::gauss2d::fit::Model< T, Image, Indices, Mask >
• get_priors() : lsst::gauss2d::fit::Model< T, Image, Indices, Mask >
• get_psfmodels() : lsst::gauss2d::fit::Model< T, Image, Indices, Mask >
• get_rho() : lsst::gauss2d::fit::GaussianParametricEllipse, lsst::gauss2d::fit::QuasiEllipse, lsst::gauss2d::fit::SersicEllipseData, lsst::gauss2d::fit::SersicParametricEllipse
• get_sigma_inverse() : lsst::gauss2d::fit::Observation< T, I, M >
• get_sigma_inverse_ptr_const() : lsst::gauss2d::fit::Observation< T, I, M >
• get_sigma_x_param() : lsst::gauss2d::fit::GaussianParametricEllipse
• get_sigma_x_param_ptr() : lsst::gauss2d::fit::GaussianParametricEllipse
• get_sigma_y_param() : lsst::gauss2d::fit::GaussianParametricEllipse
• get_sigma_y_param_ptr() : lsst::gauss2d::fit::GaussianParametricEllipse
• get_size_x() : lsst::gauss2d::fit::GaussianParametricEllipse, lsst::gauss2d::fit::QuasiEllipse, lsst::gauss2d::fit::SersicEllipseData, lsst::gauss2d::fit::SersicParametricEllipse
• get_size_y() : lsst::gauss2d::fit::GaussianParametricEllipse, lsst::gauss2d::fit::QuasiEllipse, lsst::gauss2d::fit::SersicEllipseData, lsst::gauss2d::fit::SersicParametricEllipse
• get_sizeratio() : lsst::gauss2d::fit::SersicMixComponentIndexParameterD
• get_sizeratio_deriv() : lsst::gauss2d::fit::SersicMixComponentIndexParameterD
• get_sources() : lsst::gauss2d::fit::Model< T, Image, Indices, Mask >
• get_x_param() : lsst::gauss2d::fit::CentroidParameters
• get_xyr() : lsst::gauss2d::fit::GaussianParametricEllipse, lsst::gauss2d::fit::QuasiEllipse, lsst::gauss2d::fit::SersicEllipseData, lsst::gauss2d::fit::SersicParametricEllipse
• get_y_param() : lsst::gauss2d::fit::CentroidParameters

- l -

• LinearIntegralModel() : lsst::gauss2d::fit::LinearIntegralModel

- m -

• make() : lsst::gauss2d::fit::Channel, lsst::gauss2d::fit::FractionalIntegralModel
• make_const() : lsst::gauss2d::fit::Channel
• make_uniq_default_gaussians() : lsst::gauss2d::fit::GaussianComponent
• Model() : lsst::gauss2d::fit::Model< T, Image, Indices, Mask >

- o -

• Observation() : lsst::gauss2d::fit::Observation< T, I, M >

- s -

• SersicMixComponentIndexParameterD() : lsst::gauss2d::fit::SersicMixComponentIndexParameterD
• SersicMixValues() : lsst::gauss2d::fit::SersicMixValues
• SersicParametricEllipse() : lsst::gauss2d::fit::SersicParametricEllipse
• SersicParametricEllipseHolder() : lsst::gauss2d::fit::SersicParametricEllipseHolder
• set_extra_param_factors() : lsst::gauss2d::fit::GaussianComponent, lsst::gauss2d::fit::Model< T, Image, Indices, Mask >, lsst::gauss2d::fit::ParametricModel, lsst::gauss2d::fit::PsfModel, lsst::gauss2d::fit::SersicMixComponent, lsst::gauss2d::fit::Source
• set_grad_param_factors() : lsst::gauss2d::fit::GaussianComponent, lsst::gauss2d::fit::Model< T, Image, Indices, Mask >, lsst::gauss2d::fit::ParametricModel, lsst::gauss2d::fit::PsfModel, lsst::gauss2d::fit::SersicMixComponent, lsst::gauss2d::fit::Source
• setup_evaluators() : lsst::gauss2d::fit::Model< T, Image, Indices, Mask >
• ShapePrior() : lsst::gauss2d::fit::ShapePrior
• ShapePriorOptions() : lsst::gauss2d::fit::ShapePriorOptions
• size() : lsst::gauss2d::fit::Data< T, I, M >, lsst::gauss2d::fit::LinearIntegralModel, lsst::gauss2d::fit::Model< T, Image, Indices, Mask >

- v -

• verify_jacobian() : lsst::gauss2d::fit::Model< T, Image, Indices, Mask >